ある事業会社の経営者は、朝いちばんにAIからの報告を読むところから一日を始めています。本人が寝ている間に昨日の数字が集まり、席についたころにはレポートがチャットに届いている。拾い集める作業が一日から抜け落ちて、判断だけが残りました（第6章）。
広告運用をしている会社では、通常30万円・2週間かかっていた新規LPの制作が、5日で「方向性OK」まで進みました。デザイン案の画像をAIに先に全部起こさせ、その画像どおりに実装させる。それだけで、外注の見積もりを待つ時間がまるごと消えます（第8章）。
議事録も、1時間の録音を渡せば30分以内にたたき台が出てきます。朝礼・週次ミーティング・1on1をこの形に切り替えた会社では、責任者本人が「会議中の集中力が上がった」と言っていました（第5章）。
どれもエンジニアを雇った会社の話ではありません。経営者本人が自分のパソコンで動かしています。入り口は全部、「Claude Codeをインストールする」という15分の作業ひとつです。
本書は、経営者向けAIコーチング（1時間10万円、対象は主にClaude Codeを核とした業務・組織・事業へのAI実装）の現場で、10名の経営者に対して延べ80回超・累計200時間以上を費やして繰り返し処方した「50の型」を、そのまま教科書にしたものです。ここに書かれているものは、机上で組み立てた理論ではありません。すべて、実際にコーチング中に経営者のパソコンを覗き込み、手を動かし、失敗し、直し、翌週の効果を確認したうえで、繰り返し他の経営者にも通用したものだけを選んでいます。だからテンプレートやサンプルコードよりも、「なぜその型を使うのか」「使わないと何が起きるのか」「使うために何を捨てるのか」の判断論に紙面の多くを割いています。
対象読者は3層です。第1に、AIの一般的な話は理解したが、自社の事業にどう落とすかで止まっている経営者・役員層。第2に、経営者と並走して社内実装を回している事業責任者・AI推進担当。第3に、経営者向けにAIコンサル・伴走事業を立ち上げようとしているコーチ・コンサルタント層。1〜3層のどこにいても読めるように、章の冒頭には必ず「この章がなぜ必要か」を経営者視点で置き、章の末尾には「この章のチェックリスト」を実装者視点で置いています。
第0章はまだ何も触っていない方のための章で、所要15分です。第1〜6章は「一人の経営者がAIを事業に組み込めるようになる」までの型、第7〜9章は「判断・デザイン・ガバナンス」といった一段深い意思決定と守りの型、第10〜12章は「組織展開・経営戦略・事業モデル」といったスケール側の型を扱います。すべて、コーチング現場で最低3名以上の経営者に処方して効果を確認したものだけを収録しました。逆に言えば、1名にしか効かなかった型、まだ検証が浅い型、流行り物として消える可能性が高い型は意図的に外しています。読み終わったときに「明日の朝から動かせる型が最低5つ手元にある」状態になっていれば、本書の役割は果たされています。
クエストマップ
最初のクエストは「AIにうまく聞く」。今日の仕事の相談を1つ、その場でAIに投げるところから始めて、記録の土台（GitHub）へ進みます。
クエストを始める →第1章 セットアップと環境構築（キックオフ）
ブラウザ版Claudeを卒業し、Claude Code / Codex Desktopを核にした毎日触れる環境を作る。プロジェクトフォルダ・GitHub・常時起動マシン・自動承認モードまでの初動4型。
第2章 CLAUDE.md・rules・スキルの三層設計
AIを「毎回説明しないと動かない道具」から「自社を理解している同僚」に変える三層設計。CLAUDE.md・rules・スキル、Hooks・HANDOVER.md・DESIGN.mdによる引き継ぎ設計。
第3章 AIとの対話作法・詰まった時の脱出術
プロンプト技法より先に身につけたい5つの運用作法。AIに聞く文化、脱出3手、モデル選択、実機Verify、MCPとCLIの使い分け。
第4章 コンテキストエンジニアリング・ループエンジニアリング
プロンプト単体をひねる時代の終わり。4世代論、100問問答方式、コンテキストエンジニアリング、ループエンジニアリングの4段を使う順に解説。
第5章 記憶と情報の一元管理(Notion・Obsidian)
AIに長期記憶を与える設計。情報を一箇所に溜め(ツールは何でもよく、推奨はObsidian)、長期記憶として階層化し、情報収集は即時通知×週次まとめの二層構造で組み立てる4型。
第6章 業務直結の自動化パイプライン
自分がいない時間帯にAIが決まった仕事を回す状態への移行。朝の自動起動レポート、サブエージェント、n8n、ダッシュボード、データ取得の5型。
第7章 判断のAI化と境界線設計
AIに判断まで任せたい誘惑への処方箋。自動化の境界線、既知パターン、採用の足切りとすくい上げの分離、GPTsによる属人性の吸収。
第8章 デザイン・資料・LP制作の実装術
外注デザイナー・パワポ・V0/Lovableを卒業する制作フロー。gpt-image-2、HTML資料ジェネレーター、Claude Design、動画広告ツールの使い分け。
第9章 セキュリティ・ガバナンス
AI導入本格化で必ず起きる事故を潰す守りの2型。APIキーを.envに閉じ込め金額上限をかける運用と、GitHubのPrivate徹底(チーム運用なら組織化)の運用。
第10章 チーム展開・組織浸透
社員に広げたいときに空振る打ち手を整理。経営者自身が覚えるのが最速、AI専任部署は作らない、社内ツールより作れる人を育てる、他5型。
第11章 経営視点でのAI活用戦略
限られた時間と資源をどの順番でどこに突っ込むかの意思決定。守り→攻めの順序、3つに絞って横展開、固定単価事業の作業者ゼロ化、他6型。
第12章 事業モデル・価格設計(AI伴走ビジネス)
AI活用を自社事業に載せるときの型と地雷。AI導入コンサルは今だけ、先に作って渡す価格設計、サブスクの本丸は解約対策、小さい箱を複数作る4型。
卒業試験
全12章・60問・選択式。合格ラインは80%に加えて、章別の足切りもあります。
補助資料: CLAUDE.md・rules・skills・hooksの使い分け
4つの仕組みをいつ使い分けるか。第2章の実践版。
補助資料: 5つの◯◯エンジニアリング
プロンプト→コンテキスト→ハーネス→ループ→グラフ。AI活用の進化系譜と今やるべき段階
補助資料: Claude Code 安全ガイド
事故を防ぐ2原則と6つの習慣。起動場所・確認・鍵の守り方
巻末の用語索引
本文中で定義されている用語だけを、出典付きで確認できます。